Reconnaissance automatique des occlusives de l'arabe standard

Abstract
standard arabic is distinctive from other Indo-European languages by the articulation of sounds in the back part of the vocal track, by the feature of gemination and by the complexity of certain consonants from a velarisation. The stop consonants of Arabic do not escape these particularities and form the object of our study within the frame of speech recognition. With the help of a mixed system using Prolog rules and neural networks conjointly, we locate and identify the occlusives of Arabic as well as the nasal consonants in an ascendant phase of Acoustic-Phonetic Decoding.

Résumé
l'arabe standard se distingue des langues indo-européennes par l'articulation de sons dans la partie arrière du conduit vocal, par le trait de gémination et par la complication de certaines consonnes d'une vélarisation. Les consonnes interrompues de l'arabe n'échappent pas à ces particularités et font l'objet de notre étude dans le cadre de la reconnaissance de la parole. A l'aide d'un système mixte utilisant conjointement des règles Prolog est des réseaux de neurones, nous localisons et identifions les occlusives de l'arabe ainsi que les consonnes nasales dans une phase ascendante du Décodage Acoustico-Phonétique.