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J. Phys. IV France
Volume 02, Numéro C1, Avril 1992
Deuxième Congrès Français d'Acoustique / Second French Conference on Acoustics
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Page(s) | C1-985 - C1-988 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/jp4:19921216 |
J. Phys. IV France 02 (1992) C1-985-C1-988
DOI: 10.1051/jp4:19921216
ANALYSE QUANTITATIVE DE LA QUALITÉ DES IMAGES OBTENUES PAR UN SONAR À OUVERTURE SYNTHÉTIQUE
J. CHATILLON1, M.E. ZAKHARIA1 and M.E. BOUHIER21 Institut de Chimie et de Physique Industrielles de Lyon, I.C.P.I. Lyon, Laboratoire d'Acoustique Systèmes et Signaux SOnar (L.A.S.S.SO.), 31 Place Bellecour, F-69288 Lyon cedex 02, France
2 Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer, IFREMER, Centre de Toulon, Zone Portuaire de Brégaillon, BP. 330, F-83507 La Seyne sur Mer, France
Résumé
L'évaluation des performances d'un sonar à ouverture synthétique pose le problème de la quantification de la qualité des images obtenues, qui est liée, entre autres, à l'uniformité de la trajectoire de la plate-forme sonar. Dans le cas où cette trajectoire est perturbée, nous allons chercher à quantifier la dégradation d'images obtenues par simulation. Le critère retenu est une différence normée entre l'image parfaite et l'image dégradée. Son étude est effectuée au moyen de différentes mires acoustiques dans plusieurs cas de navigation. Le but de l'étude est ainsi de disposer d'un critère de qualité unique permettant d'analyser de façon statistique l'influence des perturbations aléatoires.
Abstract
Performance evaluation of a synthetic aperture sonar leads to the estimation of the quality of obtained images which is closely related to the sonar platform trajectory. In case of navigational inaccuracies, the degradation of this quality needs to be quantified. The proposed criterion is the normalized difference between a perfect image and damaged ones. Its study (by means of simulations) is achieved using several typical target configurations for different navigation cases. The aim of this work is therefore to define one simple quality criterion which will enable the influence of random perturbations to be statistically analysed.
© EDP Sciences 1992