Reconnaissance de signaux acoustiques à l'aide d'un réseau neuro-mimétique multicouche

Résumé
Cet article présente l'utilisation d'un réseau de neurones multicouche pour la reconnaissance automatique de signaux acoustiques. Les signaux considerés sont obtenus en environnement bruyant, ils sont non stationnaires, non reproductibles entre deux événements et sont de date d'apparition aléatoire. Suite à deux méthodes de modélisation, le réseau de neurones est utilisé comme classificateur supervisé. Ses performances seront données en terme de probabilités de détection et de fausse alarme.

Abstract
This article presents the use of a neural multi-layer network for automatic recognition of acoustic signals. The considered signals are obtained in a noisy environment, they are non-stationary, non-reproducible between two events and have a random occurrence date. Further to modeling methods, the neural network is used as a supervised classifier. Its performance will be given in terms of detection and false alarm probabilities.