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Article cité :

Les nanomatériaux : une caractérisation difficile ...

S. Bégin-Colin, G. Le Caër, T. Girot

J. Phys. IV France, 12 6 (2002) 441-454

DOI: https://doi.org/10.1051/jp4:20020252

PDF (1.181 MB)

Citations de cet article :

Probabilistic and deep learning approaches for conductivity-driven nanocomposite classification

Wejden Gazehi, Rania Loukil and Mongi Besbes
Scientific Reports 15 (1) (2025)
https://doi.org/10.1038/s41598-025-91057-1

Improving the classification of a nanocomposite using nanoparticles based on a meta-analysis study, recurrent neural network and recurrent neural network Monte-Carlo algorithms

Rania Loukil, Wejden Gazehi and Mongi Besbes
Nanocomposites 10 (1) 309 (2024)
https://doi.org/10.1080/20550324.2024.2367181

Nanoparticle Technologies - From Lab to Market

Farid Bensebaa
Interface Science and Technology, Nanoparticle Technologies - From Lab to Market 19 1 (2013)
https://doi.org/10.1016/B978-0-12-369550-5.00001-X