J. Phys. IV France 124 (2005) 233-236
DOI: 10.1051/jp4:2005124034

Une modélisation de haut niveau des stratégies d'écriture motrice d'enfants en scolarité primaire : approche bayésienne

I. Zaarour^{1, 2}, B. El-Eter³, P. Leray², L. Heutte², J. Labiche², D. Mellier⁴ and M. Zoaeter<sup>1

1</sup>  Laboratoire de Physique des Matériaux (LPM), Université Libanaise, Liban
²  Laboratoire PSI - FRE CNRS 2645, Université de Rouen, France
³  Faculté de Génie, Branche I, Université Libanaise, Liban
⁴  Laboratoire PSY.CO (EA 1780), Université de Rouen, France

Résumé
L'objectif de cette étude est de découvrir des stratégies d'écriture motrices des enfants en scolarité primaire en adoptant un modèle graphique probabiliste (réseaux bayésiens). Nous représentons une stratégie d'écriture par une variable cachée et nous construisons ainsi un modèle global hiérarchique pour pouvoir lier les stratégies locales aux stratégies globales et modéliser la dépendance probabiliste entre variables et stratégies. Ce modèle hiérarchique, appris à partir des données réelles, nous a permis de découvrir des stratégies consistantes et robustes. Ces résultats nous a permis de favoriser une modélisation temporelle et dynamique des stratégies d'écriture motrices indépendantes de l'âge scolaire.

Key words: modélisation des connaissances, modèle dynamique, discrétisation, apprentissage, réseaux bayésiens, intelligence artificielle, sciences cognitives, raisonnement incertain, causalité.


© EDP Sciences 2005