Quantitative Analysis of Damage Clustering and Void Linking for Spallation Modeling in Tantalum

Abstract
In a companion paper in this volume by Zurek et al, micrographs of incipient spallation damage in commercial purity tantalum were numerically analyzed using image analysis techniques. Void sizes, locations, and overall porosity were measured and graphically presented. In this paper, we extend this analysis to include void clusters and examine the correlation between cluster size and the ranges of local instabilities between voids visible in the micrographs. We discuss the implications for spallation modeling.

Résumé
Dans un article précédent, présenté dans ce même volume par Zurek et al, des micrographies de début d'endommagement par écaillage dans un tantale de pureté commerciale ont été analysées numériquement par analyse d'images. La taille des vides, leur localisation et la porosité totale ont été mesurées et représentées graphiquement. Dans cet article, nous étendons cette analyse de façon à prendre en compte les amas de vides et à étudier la corrélation entre la taille de ces amas et la longueur des instabilités locales entre les vides visibles sur les micrographies. Nous présentons quelques implications pour la modélisation de l'écaillage.