Sur la modélisation des signaux non-stationnaires

Résumé
La modélisation ou l'analyse des signaux dont la dynamique varie au cours du temps est très complexe à résoudre, car la difficulté réside dans la nature des non-stationnarités affectant le signal. La plupart des signaux dans la nature sont non-stationnaires tels que ceux rencontrés dans le domaine de la parole, de l'acoustique ou génie biomédical... Ainsi, nous apportons une solution partielle à ce problème en proposant une méthode de modelisation qui tend à prendre en compte la nature non-stationnairers de ces signaux.

Abstract
In the first part of this paper we introduce a measurement of nonstationarity based upon the correlation of an AR-model coefficients at two successive instants. In the second part we propose a new method for the tracking of rapidly time-varying processes with a complementary modelling. This method is based on the filtering of the signal with two complementary filters (high and low), both of these signals are modeled with an AR-structure. AR coefficients are determined by a version of Kalman filter adapted to time-varying processes. AR-model of rapidly nonstationary signal is obtained by a synthesis of the two AR-models of filtered signals and the expression of the filters.