Numéro
J. Phys. IV France
Volume 02, Numéro C1, Avril 1992
Deuxième Congrès Français d'Acoustique / Second French Conference on Acoustics
Page(s) C1-269 - C1-272
DOI http://dx.doi.org/10.1051/jp4:1992157
Deuxième Congrès Français d'Acoustique / Second French Conference on Acoustics

J. Phys. IV France 02 (1992) C1-269-C1-272

DOI: 10.1051/jp4:1992157

CARACTÉRISATION DES FILTRES AUDITIFS CENTRÉS À 250, 500, 1000, 2000,3000 ET 4000 Hz AU MOYEN D'UNE PROCÉDURE DE MESURE ADAPTÉE AUX CONTRAINTES D'EXAMEN CLINIQUE

R. HÉTU and H. TRAN QUOC

Groupe d'Acoustique de l'Université de Montréal, CP. 6128, Succ. A, Montréal, Québec H3C 3J7, Canada


Résumé
La mesure des filtres auditifs au moyen de la méthode proposée par Patterson et Nimmo-Smith [J.Acoust.Soc.Am. 1980,67,229-245] a été adaptée aux contraintes d'examen en clinique audiologique. Dans une perpective d'utilisation sur une grande échelle, des données normatives ont été recueillies auprès d'un d'échantillon important d'auditeurs normaux. 96 sujets âgés de 18 à 26 ans ont participé à cette ceuillette des données. Les valeurs moyennes de ERB (ERB : 'Equivalent Rectangular Bandwidth') sont estimées à 92, 117, 192, 388, 560, et 695 Hz pour les filtres auditifs centrées respectivement aux fréquences de 250, 500, 1000, 2000, 3000 et 4000 Hz. Les distributions des largeurs de bande des filtres auditifs décrivent des ensembles homogènes de données.


Abstract
A method for measuring frequency selectivity has been adapted to clinical contraints. It was based on the measurement of auditory filters as proposed by Patterson and Nimmo-Smith [J.Acoust.Soc.Am. 1980,67,229-245]. In the perspective of a wide scale use, normative data have been collected with a group of normal listeners. 96 subjects, aged between 18 and 26 years old, participated in this study. The average values of ERB ('Equivalent Rectangular Bandwidth') have been estimated to be 92, 117, 192, 388, 560, and 695 Hz for the filters centred at 250, 500, 1000, 2000, 3000 et 4000 Hz respectively. The distributions of ERB represent homogeneous data sets.



© EDP Sciences 1992